生成AI・LLM・エージェントなど、急速に変化するAI技術の動向を、読みごたえある解説でお届けします。
全3記事 ／ 2026年運営開始 ・ 毎月1記事更新
AIビジネス・職種
FDE
FDE
――AIを現場に根付かせる「前線エンジニア」の台頭
2026年5月、OpenAIとAnthropicが相次いでFDE専門組織を設立。PoCで止まる企業を救う新たな職種とビジネスモデルの全貌を、各社の定義・業務・実践例・リスクから整理する。
LLM・次世代AI
ワールドモデル
ワールドモデル
――LLMの次に来るAIの「世界観」
LLMが苦手とする物理世界・空間・因果関係の理解を担う次世代技術。AI界の大御所3人が重要性を説き、自動運転・ロボットから建築・医療まで幅広い応用が期待される。
AIエンジニアリング
ハーネスエンジニアリング
ハーネスエンジニアリング
――AIエージェントの品質は「環境設計」で決まる
AIエージェントの性能はモデルだけでは決まらない。実行環境・制約・フィードバックループの設計が品質を左右する「ハーネスエンジニアリング」を、3世代の技術比較と応用事例で解説する。
RAG・検索
RAG不要論の実際
RAG不要論の実際
――「もうRAGはいらない」は本当か
2026年2月に再燃したRAG不要論。Anthropicシニアエンジニアの発言を発端に、RAG・ロングコンテキスト・Agentic Searchを比較し、RAGの必要性を問い直す。