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AIレポート

生成AI・LLM・エージェントなど、急速に変化するAI技術の動向を、読みごたえある解説でお届けします。

全2記事 / 2026年運営開始 ・ 毎月1記事更新

Vector DB LLM 生成 回答 vs Agentic Search vs Long Context
RAG・検索

RAG不要論の実際
――「もうRAGはいらない」は本当か

2026年2月に再燃したRAG不要論。Anthropicシニアエンジニアの発言を発端に、RAG・ロングコンテキスト・Agentic Searchを比較し、RAGの必要性を問い直す。

2026年4月 / 読了約10分

Model LLM Harness Tools Context Eval Hooks Guides Sensors Agent = Model + Harness
AIエンジニアリング

ハーネスエンジニアリング
――AIエージェントの品質は「環境設計」で決まる

AIエージェントの性能はモデルだけでは決まらない。実行環境・制約・フィードバックループの設計が品質を左右する「ハーネスエンジニアリング」を、3世代の技術比較と応用事例で解説する。

2026年5月 / 読了約12分

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