チェーン店舗の出店先を検討している、小売店・飲食店の店舗開発部門の方へ。出店計画を立てるのに役立つ、店舗売上予測サービスの導入メリットやタイプ、おすすめのサービスをご紹介します。
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店舗売上予測サービスとは、既存店舗の売り上げデータや店舗物件データ、商圏データを掛け合わせて、新規出店における売上を予測するサービスです。近年では、AI活用による高精度の売上予測や傾向分析ができるものも増えています。小売店舗や飲食店チェーン、美容院など、店舗形態を問わず利用されています。
売上予測に用いられる主な計算方法は、下記のように分けられます。
競合店舗や需要地点の位置関係、店舗の魅力度から吸引率（消費者が買い物をする確率）を算出する手法。ハフモデルを使った売上予測をするには、エリア別の消費額を推計した「推計消費額データ」を使うのが一般的です。
売り場面積や駐車場の台数、商圏人口など、様々な要素を組み合わせて予測モデル（回帰式）を構築する手法です。複数の指標から必要な要素をセレクトして、モデル式を構築することが、高精度な予測を行うためのポイント。自動的に最適な要素を選択して組み合わせる手法も普及してきています。
「決定木」と呼ばれる予測モデルを複数組み合わせて予測モデルを構築する手法。何百ものツリー（決定木を組み合わせたもの）を作成し、各ツリーが生成した予測の中から、多数決で予測結果を生成します。
また、これらの手法を使って売上予測を立てる際に欠かせないのがGIS（Geographic Information System：地理情報システム）です。人口条件や接近条件、交通条件といった様々なデータを、地図情報と紐付けて統合し、保存・利用・管理することができます。
あくまで「予測値」なので実績とのズレは発生しますが、誤差が±10％以内という高精度予測を実現しているサービスもあります。
店舗売上予測サービスをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。
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店舗売上予測サービスを導入することで得られる、3つのメリットについて解説します。
出店前に売上予測が立つことで、出店の成功率が向上します。出店候補地が複数ある場合には、売上見込みが最も高い場所を選ぶのに役立つでしょう。「出店したものの採算が取れない」「人通りの割に売上が少ない」といったミスマッチを防止します。
店舗開発担当者の知見に出店予測サービスの機能、ベンダーのデータサイエンティストの専門知識がプラスされることで、売上予測の精度が高まります。さらに、継続的に予測モデルの更新や、最新データを反映することで、使い込むほどに予測の精度向上が期待できます。
売上予測精度が向上していくことは、次々と新規店舗を展開していかなければいけないチェーン店にとって大きなメリットといえるでしょう。
メリット①で紹介した、出店候補地リストからの絞込みだけでなく、候補地のリストアップにも利用可能です。たとえば、「@commerce」では、登録された候補案件情報を自動でマップ上に表示し、近隣の類似案件と条件比較が可能。競合数や立地関係を取得・検索もできるため、成功条件が揃ったポテンシャルが高いエリアや差別化ポイントの検討に役立ちます。
店舗売上予測サービスは2つのタイプに大別できます。それぞれの特徴について解説します。
新規出店の可否判断や、出店候補地の絞り込みといった用途に適したタイプ。事業者が持っている既存店舗データや顧客データに加えて、国勢調査などの統計データ、地図データ、集客施設データなどを活用して、売上予測モデルを構築します。「売上予測AIモデリングサービス」や「アスシル」のように、独自のAIを用いて、予測誤差を10％以内に抑えたサービスもあります。
ベンダーによるヒアリングの後に最適なプランが提案され、事業者が保有しているデータを提供。それらをもとに、データサイエンティストによって予測モデルが構築され、分析結果が納品されるというのが一般的な流れです。
売上予測以外の用途にも使える多機能タイプ。円商圏をはじめ、徒歩・自転車・自動車商圏、後背地（店舗の背後にある商圏）などのデータを活用して最適な商圏を作成することで、店舗開発はもちろん販促活動に役立てることもできます。エリアごとの年代別人口などから販促計画を策定したり、交通の動線傾向から看板の設置場所を検討したりと、様々なアプローチが可能に。
たとえば、「TerraMap」は、主要チェーン店やスーパー、金融機関など、様々な施設情報を搭載しており、既存店舗の業績向上にも活用可能。「ArmBox」は新規出店や閉店、移転、改装などによる売上・利益の増減をシミュレーションすることができます。
また、「MarketPlanner」なら、標準搭載した「歩行者ネットワークデータ」を活用し、歩行者通路を考慮した商圏を引くことで、より実態に近い商圏把握が可能に。更に、物流ネットワークの最適化や災害リスクの洗い出しなど、商圏分析以外のシーンでも活用できます。
ベンダーによる専門的なノウハウのもと予測モデルを構築する、売上予測に特化したタイプのサービスをご紹介します。
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（出所：@commerce公式Webサイト）
専用の分析モデル×AI活用で、高精度な売上予測や傾向分析を実現する店舗開発支援サービス。人流データや世帯数といった売上と相関のある項目を割り出して売上予測を分析するモデルや、周辺エリアの地理的条件から出店成功度合いを傾向分析するモデルなどを提供し、既存店データと掛け合わせて出店候補物件の成功度合いを即座に判定できる。分析結果は、グラフやマトリクスなどを組み合わせたわかりやすいレポートとして表示も可能だ。既存店の売上管理機能も搭載しており、商圏データと組み合わせて店舗ごとに売上傾向や変化を分析できる。
その他、物件管理機能も充実。GISデータ連携で、候補案件や競合店の情報を取得してマップ上に表示することも可能。条件検索による類似案件の比較・検討や、競合数や立地関係をもとにした商圏の成熟度や機会の大きさの判定もスムーズだ。
（出所：Deep Predictor公式Webサイト）
ノーコードで高精度な売上予測が可能なAI予測分析・意思決定支援サービス。予測値を提示するだけでなく、最適な打ち手とその根拠、効果までを明らかにし、結果を実務に活用できる点に強み。企業が保有する過去の出店データから売上に影響している項目を特定し、成功要因を明確化。更に、これまでのスタッフの経験と勘を言語化し、知識を体系化することで、データに基づいた根拠のある売上予測ができる。
管理画面は店舗売上予測に特化しており、工事の調整や開業準備などで忙しい現場スタッフも簡単に操作が可能。必要なタイミングですぐに分析できるよう設計されているため、最小の工数でスピーディーな出店計画を実現できる。
（出所：UMWELT公式Webサイト）
在庫管理、発注、販促施策など、あらゆる需要予測を効率化するAI予測ツール。搭載アルゴリズムや機械学習により、データの前処理から分析まで、専門知識なし・ノーコードで利用できる。
ExcelやGoogleスプレッドシートなどのCSVデータを読み込ませるだけで、AIが需要予測を自動実施。日付、品番・店名、数量といった3列データがあれば、商品ごとの販売数や来店客数、売り上げ予想など、日・週・月ごとに自動計算できる。プロモーションや割引などのイベント要因も追加でき、店舗別、取引先や拠点別など、詳細な需要予測にも対応している。
分析結果は、BIツール連携やAPI連携で可視化。指定データ列への自動書き込みができるため、データ入力の手間を削減できる。分析結果のPDF出力にも対応し、メールやFAXで自動送信も可能。各拠点の在庫管理やPCのない取引先への発注などの作業を効率化できるのもポイントだ。
（出所：売上予測AIモデリングサービス公式Webサイト）
最先端AI分析によって、予測誤差±10％未満を実現する売上予測サービス。既存店舗の売上データ、店舗物件データ、商圏データなどから専用の売上予測モデルを構築し、手軽に運用できるシミュレーターツールとして提供する。シミュレーターツールは初心者にも操作できるほか、物件評価の均質化による業務の属人化の防止、業務の標準化に役立つ。ツールを使えば、いつでも何件でも社内で売上予測を立てることができる。
本サービス最大の強みは予測精度の高さ。従来の分析手法とは一線を画する、統計的な目線を重視したAI分析スキームを確立。予測誤差の中央値（モデル性能）が7%という高精度を実現している。
（出所：売上予測ソリューション公式Webサイト）
GISベンダーとしての強みを活かして、高精度の売上予測システム/モデルの構築と、経験豊富なコンサルティングとを合わせワンストップで提供するソリューション。ASPサービス“Genavis商圏分析”をGISとして提供することで、地図・統計データ購入や追加カスタマイズのコストを最小限に抑えられる。
GISと事業者の所有データをもとに基礎分析を行うほか、店舗固有の情報（立地条件、交通量、顧客情報など）を加味した新規出店分析と既存店舗分析を実施。分析結果に至るまでの分析手法、分析の過程などを明らかにしたレポートを作成する。売上予測、立地分析など、事業者ノウハウの独自性が高い部分の設計・構築については、コンサルティングサービスとして提供。導入後も、定期ミーティングによるフォローアップで、分析モデルの精度向上が見込める。
（出所：アスシル公式Webサイト）
GPSデータ、気象データ、ID-POSデータや50種類以上の豊富な特徴量変数を、独自の機械学習アルゴリズムでモデル化し、平均93.5％の高精度予測を実現した、スーパー/小売チェーン向けの来店人数予測サービス。予測の根拠となるデータを可視化することで、何がどのように予測結果に影響したのか分析できるため、AIと過去データを組み合わせて、予測精度を向上させることも可能だ。
来店人数や需要を予測することで、新規店舗の売上予測だけでなく、既存店舗の仕入れ予測や地域属性を考慮した商品選定と棚割りのレコメンドを実現。値引きロスや廃棄ロス、チャンスロスの削減にも役立てられる。
エリアマーケティングに役立つ機能を豊富に備えた、多機能タイプの商圏分析ツールをご紹介します。
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（出所：MarketPlanner公式Webサイト）
シリーズ導入実績1,500社以上。マルチデバイスに対応し、直感的な操作で誰でも簡単に「立地分析」や類似店からの「売上予測」ができるクラウド型のGIS。出店検討時における物件の一次精査にあたっての商圏判定分析に特化し、店舗数拡大に向けて、出店判断のスピード向上を図りたい場合に向いている。
人流データや国勢調査結果、年収、貯蓄、将来人口といった最新の統計データを利用することで、多角的な視点で商圏分析を実現。候補物件に対して既存店の情報や商圏内データから類似店を自動選定し、売上予測を算出する機能も便利だ。更に「歩行者ネットワークデータ」を標準搭載している点も強み。駅の構内や歩道橋、公園などの歩行者通路を考慮することで、より実態に近い商圏把握が可能に。売上予測精度の向上に貢献する。
（出所：ArmBox公式Webサイト）
商圏分析や売上予測、物件管理など、一連の店舗開発業務を支援するマーケティングプラットフォーム。独自のGISコンセプトを有しており、自社データを活用した顧客・商圏分析はもちろん、人流データやエリアデータを統合して出店可能エリアや販売強化エリアを可視化する。
物件・自社店舗・競合店などの商圏レポート作成や物件の売上予測などの機能で、データドリブンかつスピーディーな出店計画を支援。更に、顧客の居住データから実際に来店している店舗を可視化したり、販促を強化すべきエリアを把握して、販促コストや売上・利益の増減をシミュレーションしたりすることもできるなど、販促サポート機能も充実している。
（出所：AI店舗開発公式Webサイト）
飲食店に特化したAI売上予測システム。20年以上積み上げてきた4,000店舗以上の売上情報や1,600件以上の物件管理実績データに基づいて、高精度の売上予測や商圏分析が可能。過去データがなくても正確に売上予測値や傾向などを算出できるため、個人店の独立開業時にも活用できる。
ツールの使い方も簡単で、「地図上で出店候補地にピンを立てる」「物件情報と予定業種の情報など12項目を入力」「実行ボタンを押す」と3ステップで完了。1分程度で売上予測値や傾向、特徴など、詳細な予測結果を取得できる。COVID-19の経験を踏まえ、休業要請やイレギュラーな運営パターンにも対応できるのも心強い。
利用回数に応じたチケット購入制で、初期費用・月額費用0円で導入できるのがうれしい。利用回数無制限のプランも提供しており、店舗の展開規模を問わずに活用できる。
（出所：TerraMap公式Webサイト）
全国の地図と人口・世帯数などの統計情報を組み合わせた、エリアマーケティング・商圏分析に最適なGIS。累計2,450社以上で導入されている。国勢調査や昼間人口データ、レポート帳票機能などがパッケージ化されているため、誰でも簡単に立地分析や販促エリア分析が可能。主要チェーン店やスーパー、金融機関など様々な施設もマップ上に表示できる。
月額38,000円で使えて導入コストを抑えられる、ライセンス型のWeb版GISの「TerraMap Web」や、総額200万円以上のオプション群がセットになったハイスペックソフト「TerraMAP DX」、商圏分析に必要な機能とデータを兼ね備えた「TerraMap Standard」など、機能や価格帯のラインアップも充実。
（出所：MarketAnalyzer™ 5公式Webサイト）
マーケティングGISに求められる基本機能から高度な解析機能までを搭載した、エリアマーケティング・商圏分析GIS。高度な商圏分析機能は段階的に拡張可能、常に最新の統計データを維持することもできる。
商圏作成機能やExcelレポート自動作成機能といった基本機能から、競合店舗を加味した店舗への吸引力を算出するグラビティモデル機能、人口や世帯と顧客分布から小地域単位のシェア率を計算し、販促エリアを策定する顧客シェア集計・表示機能など、高度な解析機能まで搭載。また、国勢調査や昼間人口、将来人口、年収階級別世帯数など、あらゆるデータが標準搭載されている。
顧客や店舗への来訪者をよりよく知るための「仮想ペルソナ分析機能」や、性年代の属性が分かるGPS位置情報を搭載したセルフ分析システム「KDDI Location Analyzer」など、オプション機能も充実。
間違いのない新規店舗を展開するためには、様々なデータに基づいて出店エリアの調査・分析を行う必要があります。売上予測に役立つような分析をするには、これまで膨大なコストと専門家が必要でしたが、店舗売上予測サービスを導入すれば、低コストかつ専門家不要でも高精度の売上予測が可能に。
業績拡大のために欠かせない店舗開発業務の属人化防止、業務の標準化にも役立つでしょう。さらに、既存店舗の販促施策や業務改善に活用できる機能が充実したサービスもあります。
本記事で紹介した2つのタイプの中から、自社のニーズにフィットしたサービスを探して、導入を検討してみてください。
店舗売上予測サービスをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。
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AI CROSS株式会社
ノーコードAI予測分析による店舗売上予測サービス。企業が保有するデータをもとに高精度な売上予測を根拠と共に提示することで、失敗しない店舗開発を支援します。...
株式会社パスコ
直感的かつ簡単な操作で「立地分析」、類似店からの「売上予測」を実現したクラウド型のGIS。物件の一次判断にあたっての商圏判定分析に特化しており、出店判断のスピー...
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