AWSコストを可視化してクラウドコストの最適化を図りたい方や、Cost Explorerよりも使い勝手の良い専用の管理ツールを導入したい方へ。AWSコスト最適化サービスの概要やメリット、タイプ別の選び方とともに、おすすめのサービスを紹介します。
AWSコスト最適化サービスとは、Amazon Web Services (AWS)の利用状況を可視化し、無駄なコストを削減するためのツールやサービスのことです。リソースの使用状況を分析し、最適な割り当てを自動化することで、運用コストを削減しながらクラウド環境を効率的に管理できます。
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AWSのコスト管理には、以下のような課題があります。
AWSは従量課金が基本のため、使用量に応じて料金が変動し、事前の見積もりや予算策定が難しくなります。特に、EC2(Elastic Compute Cloud)などの仮想サーバーサービスでは、起動時間、ストレージ容量、データ転送量といった複数の要素が料金に影響するため、どの部分がコストを押し上げているのか把握しにくいのが課題です。
また、需要変動に応じてリソースを増減可能である一方、不要なリソースを適切に管理しなければ、高額請求につながるリスクもあります。正確なコスト予測が難しく、運用の継続的な監視が不可欠なため、効率的なコスト管理が求められます。
AWSでは、複数のアカウントやリージョンを運用すると、全体のコストを一元的に把握することが困難に。AWSが提供する標準ツールではアカウント単位での分析が基本となるため、複数アカウントをまたいだ比較や統合的な分析が難しいという課題があります。
AWSの料金体系や各サービスの特性を正しく理解していないと、設定ミスや非効率な運用により、想定外のコストが発生するリスクがあります。たとえば、Amazon Athenaは、クエリごとにスキャンしたデータ量に基づいて課金されるため、適切なクエリ設計をしないと、意図せず高額なコストが発生する可能性があります。
また、コスト削減の必要性は認識していても、専門知識やエンジニアリソースが不足していると、具体的な対策を講じるのが難しいという課題も。AWSの最適な運用には、各サービスの仕様を理解し、適切な構成や管理方法を選択するスキルが求められます。
サーバーの停止忘れやテスト環境の削除ミスなど、不要なリソースを放置することで、意図しないコスト増加が発生することも。これを防ぐには、適切な管理ルールの策定や自動化ツールの活用が重要です。
このように、AWSのコスト管理は多くの課題が伴う、難易度の高いものです。そのためAWSは、Cost Explorerをはじめとした各種コスト管理ツールやサービスを提供し、効率的なコスト最適化を支援しています。
AWS Cost Explorerは、AWSのコストと使用状況を可視化し、把握、管理するためのツールです。一部のオプションや API 利用以外は、基本的に無料で利用できます。
主な機能は下表の通りです。
機能カテゴリー | 機能詳細 |
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コストと使用状況の可視化 |
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コスト予測 |
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データ分析 |
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オプション |
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更に、「Cost Explorer」のほかに、下記のような支援ツールも用意されています。
AWS Cost Optimization Hub | コスト最適化に関する推奨事項を一元表示し、優先順位づけを支援 |
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AWS Compute Optimizer | リソースの利用状況を分析し、最適なリソースのサイズ設定を推奨 |
AWS Budgets | コストや使用量の予算を設定し、超過時にアラートを発行 |
AWS Trusted Advisor | リアルタイムでコスト最適化の機会を特定し、無駄な支出を削減 |
AWS Cost Anomaly Detection | 異常なコスト増加やパターン変化を自動検出し、通知を送信 |
上記のようにAWSでは標準ツールが提供されてはいますが、前述の通り、複数アカウントをまたいだ統合的なコスト管理が難しいという制約があります。外部ツールを活用することで、より高度な機能や特定のニーズに対応できるように。標準ツールを補完し、より効果的なコスト管理を実現できるのが、外部ツールを導入する大きなメリットです。
具体的には次のようなメリットが挙げられます。
AWS の標準ツールでは、基本的にアカウント単位でのコスト分析が可能ですが、複数の AWS アカウントを横断して管理するには不便です。 外部ツールを活用することで、企業全体のクラウドコストを一元的に可視化し、より正確に把握できるようになります。
たとえば、「srest」は、シンプルでわかりやすいUIでAWSコストを横断的に可視化・分析でき、コスト管理の精度向上に寄与します。 また、13カ月以上のデータを保持できるため、過去の利用状況を踏まえた長期的な分析が可能になり、コスト最適化の判断を、より正確に行えます。
AWSの標準ツールはアカウント単位の集計が中心で、リソースやサービスごとの詳細なコスト把握には限界があります。コストの内訳をより細かく把握して最適化を図るには、高度な分析機能を備えたツールの活用が求められます。
たとえば、「srest」は、AWSアカウントやサービスごとのコスト配賦・可視化を自動化する「コストアロケーション」機能を搭載。単なるコストの可視化にとどまらず、どの部門やサービスがどれだけのコストを消費しているかを把握し、詳細なコスト分析が可能です。
更に、アカウントやサービス(EC2、ECSなど)をフィルタリングし、特定のサービスや用途別にコストを分類することで、増加要因や削減余地を明確化できます。
「Hyper Billing」は、AWS利用料を最大8段階まで絞り込み、特定タグやコスト項目を使った複数軸での分析が可能です。
AIの活用や専門家の提案により、リソースの適切なサイジング・自動化を行うことで、より高度な最適化を実現できるようになります。
たとえば、「CAST AI」は、AIがKubernetesクラスタを自動で分析・最適化し、クラウド利用料を大幅に削減可能です。
「Hyper Billing」は、AWS認定のスペシャリストがAWS環境を分析し、最適なインスタンスタイプの選定を支援。また、AWSのコスト削減モデルであるリザーブドインスタンスやSavings Plansの活用をシミュレーションし、コスト最適化をサポートします。
AWSコスト最適化サービスは、主にどの機能を重視するかによって以下のタイプに分けられます。
(1)コスト管理・分析に強み
1-1)AWSに特化
1-2)マルチクラウドに対応
(2)コスト最適化の自動化に強み
2-1)AWSに特化
2-2)Kubernetesに特化
2-3)AWS、Kubernetesに対応
2-4)マルチクラウドに対応
(3)予算管理に強み
それぞれのタイプについて、詳しく解説していきます。
複数のAWSアカウントを一元管理し、詳細なコスト分析を行いたい場合に適したタイプ。コスト削減の要因分析や支出傾向の可視化に役立ちます。
更に、対象環境別に下記のタイプに分けられます。
シンプルな管理画面で、AWSのコスト管理を効率的に行えます。AWSのみを利用している組織やプロジェクト向けです。
たとえば、「srest」は、直感的に使えるダッシュボードを備えており、AWSアカウントを横断したコストの可視化と多角的な分析が可能です。更に、スイッチングの手間をかけることなく、複数アカウントのコストデータを取り込み、可視化、按分、アラート通知までを一括管理できるため、手作業による集計の負担を削減し、効率的なコスト管理をサポートします。
AWSだけでなく、Azure、GCP など、複数のクラウドプラットフォームのコストを統合管理できます。異なるクラウドサービスを併用している組織や、全体的なコスト把握が必要な場合に適しています。
たとえば、「Flexera」は、Azure、Google Cloud、AWSをはじめ、あまり一般的ではない地域固有のクラウドプロバイダーにも対応。クラウド環境全体の可視性を高め、ハイブリッドIT資産の支出とリスクを効率的に管理できます。
また、マルチクラウド環境では、コンテナ運用も拡大しており、Kubernetes のコスト管理に対応するツールもあります。「VMware Tanzu CloudHealth」は、Kubernetes クラスターのリソース(CPU・メモリ)を最適なサイズに調整し、無駄なコストを削減。 Kubernetes のコストをプロジェクトやチームごとに適切に配分し、コンテナ単位で詳細なレポートを作成できます。更に、チャージバック機能により、どの部門がどのくらいのコストを使っているかを明確に把握可能です。
クラウドリソースの最適化を自動化したい場合に適したタイプ。継続的なコスト削減を目指す場合におすすめです。
対象環境別に下記のタイプがあります。
AWS専用の最適化機能を提供し、AWS環境内のコスト最適化を自動で実行します。AWSのみでサービスを運用している場合にはこちらが候補となります。
たとえば、「Spot by NetApp」は、リザーブドインスタンスやSaving PlansなどのAWSの割引サービスをAIが自動管理し、最適なリソース配分を実現。クラウド利用コストの削減に貢献します。
Kubernetes環境で使用するコンテナのリソースを自動的に最適化し、コストを削減します。Kubernetes環境でコンテナを運用しているプロジェクトに適しています。
たとえば、「CAST AI」は、Kubernetesクラスタに接続し、AIがリアルタイムで分析・最適化を実行することで、クラウド利用コストを大幅に削減。 実際、ユーザーは平均63%のコスト削減を達成しています。
AWS環境とKubernetes環境、双方の最適化に対応。AWS上でKubernetesを運用している企業はもちろん、それぞれを独立して活用している企業や、クラウド全体のコストを一元管理したい企業にも適しています。
たとえば、「Zesty」は、AWSやKubernetesのリソースをリアルタイムに最適化する複数のソリューションを提供しています。Kubernetes環境向けの「Kompass」は、ノードやストレージの利用状況を自動で調整し、オーバープロビジョニングを防ぐことで最大70%のコスト削減を実現。
「Zesty Disk」は、AWSやAzureのブロックストレージをAIが最適化し、実際の使用状況に応じてストレージ容量を調整することで、同じく最大70%のコスト削減が可能です。
AWS、Azure、GCPなどのマルチクラウド環境全体で最適化を自動化します。複数のクラウドサービスを組み合わせて利用している場合に有効です。
たとえば、「Turbonomic」は、クラウド、コンテナ、仮想サーバーのリソース使用状況をフルスタックで可視化し、最適化を自動化するプラットフォームです。CPU、メモリー、ストレージ、データベースサイズなどをリアルタイムで分析し、過剰なリソースの削減や不足しているリソースへの適切な投資を推奨。これにより、クラウド環境全体のコストを最適化しながら、アプリケーションのパフォーマンス低下を防ぎ、安定した運用を実現します。
クラウド利用費用を予算内に抑えるため、管理や監視を行いたい場合に最適なタイプです。
たとえば、「Nutanix Cloud Manager」のコストガバナンスは、マルチクラウド環境全体の予算管理を強化し、計画的なコストコントロールを実現します。パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドを一元管理し、総所有コスト(TCO)を明確化。プライベートクラウドのメータリングを活用し、実際の運用コストを正確に分析できます。
また、クラウド利用レポートの自動作成や、未タグ付けの支出をコストセンターに割り当てる機能を備え、予算アラートを設定することで、コストの超過を未然に防止。更に、機械学習を活用し、予算超過の兆候を検出し、計画的なコスト削減を支援します。リザーブドインスタンスの購入を過去の消費データに基づいて最適化し、予算計画に沿ったリソース確保を自動で実施することで、最大35%のコスト削減を実現可能です。
(出所:srest公式Webサイト)
複数のAWSアカウントのコストデータを一元管理し、クラウドコストの可視化と最適化を支援するツール。
Cost Explorerを参照可能なIAMロールを発行し、STS経由で定期的にコスト情報を取得。AWS Organizationsやアカウントを横断した期間ごとのコスト比較や、サービスごとの分析を直感的なUIで確認できる。
AWSアカウントID、サービス名、データ転送量などに基づく柔軟なコスト按分機能を備え、部署やプロジェクト単位での自動配分を実現。各事業部やシステム環境ごとのコストを明確化し、適正な予算管理とコスト最適化を支援する。
更に、ログの一括検索・フィルタリング機能により、コスト管理をより効率化。カスタマーサポートによる定期的なアドバイスと組み合わせることで、持続的なコスト削減を可能にする。
(出所:Hyper Billing公式Webサイト)
AWSの利用料やリソース情報を一元管理し、コスト最適化を支援するツール。
複数のAWSアカウントを横断したコスト管理を実現し、全社単位や部署、プロジェクトごとのコストの内訳を正確に把握できる。 BIツールのような直感的な操作で、AWSの利用料を最大8つの条件で絞り込み、多角的な視点から可視化・分析が可能。特定のタグやコスト項目を活用し、プロジェクトやサービス単位など、様々な切り口でコストの状況を確認できる。
更に、リソースID単位でAWS利用料を詳細に確認できるため、コスト増の要因となっているリソースを特定しやすくなり、AWS標準ツール(Cost Explorer)では把握できなかったデータまで分析できる。
(出所:Flexera公式Webサイト)
マルチクラウド環境全体のコストを可視化し、自動で配分・最適化するプラットフォーム。
請求書データから検出されたタグを活用してコストの割り当てを自動化し、正確な予算編成とコスト予測を実現。更に、予約インスタンスや節約プランの活用、不要なリソースの削除やサイズ調整により、クラウドコストの無駄を削減する。 あらかじめ設定された最適化ルールを適用することで、ハイブリッドIT環境全体のコスト管理を自動化し、企業のコスト削減を支援。
また、FinOpsのフレームワークを活用した最適化ポリシーの設定や、KPIの進捗管理にも対応する。
(出所:VMware Tanzu公式Webサイト)
年間 240 億ドルを超えるクラウド支出を管理し、世界22,000以上の組織に導入されている、クラウドコストの最適化を支援するツール。
クラウドデータをビジネス要件に応じて調整し、コスト配賦やリソースの動的な割り当てを自動化。カスタムダッシュボードを活用し、コストの詳細分析やレポート作成にも対応する。
また、予算超過を事前に警告するアラート機能を搭載し、予算管理を強化。更に、機械学習によるコスト予測により、周期性・季節性・インフラの変化を考慮しながら将来の支出を見積もり、無駄なコストの削減と計画的な運用を支援する。
(出所:IBM Cloudability公式Webサイト)
クラウド支出の可視化と財務管理を強化するFinOpsソリューション。
AWS、Azure、GCPなどの主要クラウド・プロバイダーの請求データを取り込み、正規化・構造化することで、全コストを一画面で管理できる。コンテナやサポート料金を含むすべての支出を正確に配分し、利用部門への正確なコストチャージバックを実現。クラウドリソースのライトサイジング機能を活用し、過剰な支出を抑えながら運用経費を最適化し、将来の投資に備える。
財務・技術チーム間でクラウド支出のオーナーシップを確立し、コストとビジネス価値を結びつけることで、財務的な裏付けのある戦略的な意思決定を支援する。
(出所:Spot by NetApp公式Webサイト)
1,000社以上、累計50万ノード以上の導入実績を誇る、クラウド利用コスト最適化サービス。
AWS利用環境に影響を与えず、コスト最適化を行う2つの主要機能を用意。 1つは、複数のAWSアカウントの課金状況を可視化・分析する「Cloud Analyzer」。もう1つは、AWSのリザーブドインスタンスやSaving Plansなどの割引プランをAIが自動管理し、環境に影響を与えずに最適なコスト削減を実現する「Eco」。 導入もシンプルで、ソフトバンクのAWS契約であれば、AWSのアカウントとSPOTを連携するだけで設定が完了。SPOTのコンソールを通じて、クラウドリソースの利用状況やコスト削減状況をリアルタイムで把握できる。
(出所:CAST AI公式Webサイト)
AIによるKubernetesクラスタの自動分析・最適化で、クラウドコストを最大63%削減可能なサービス。
リアルタイムでコンテナ環境のパフォーマンスとコストを最適化し、特に管理が難しいスポットインスタンスを安全かつ効率的に活用可能。更に、「インスタントリバランス機能」により、数分で最適なインスタンスの種類・サイズへ自動調整し、リアルタイムのオートスケーリング機能によってワークロードに応じた適切なリソースを自動で割り当てる。また、スポットインスタンスが利用できなくなった場合も、自動的にオンデマンドノードを確保する「フォールバック機能」を搭載し、システムの安定稼働を保証。
導入はKubernetesクラスタへの接続、環境分析、最適化の3ステップで完了し、特別なノウハウは不要。
(出所:Zesty公式Webサイト)
イスラエル発のスタートアップが提供するクラウド・インフラ最適化サービス。
「Kompass」は、Kubernetesのリソース割り当てを最適化し、スケーリングの遅延を防ぐことで、「Zesty Disk」は、AWS・AzureのストレージをAIで自動調整し、不要な容量を削減することで、それぞれ最大70%のコスト削減を実現する。
また、「Commitment Manager」により、Amazon EC2のインスタンスを自動管理し、AIが最適な購入・売却を判断することで、不要なリソースを削減しコストを最適化。更に、「Zesty Insights」によってクラウド全体のコストを可視化し、AIによる高度な分析で継続的なコスト削減を支援する。
(出所:Harness Cloud Cost Management公式Webサイト)
クラウドコストの可視化・最適化をリアルタイムで実現する、クラウドコスト管理プラットフォーム。
クラウド自動停止機能によりアイドル状態のリソースを即座に検出・制御し、適切なタイミングでシャットダウンや再起動を実施。スケジュール不要でリソースの最適化を自動化し、最大70%のコストを削減できる。
Kubernetes環境では、ノード数・CPU・メモリのリソースを適正化し、ワークロードを最適に配置。リソースの安定運用とコスト最適化を同時に実現する。 また、リソースタグの自動化により、手作業のタグ付けなしでリソースを分類でき、より詳細なコスト分析が可能。
(出所:Turbonomic公式Webサイト)
マルチクラウド環境のリソースとコストを一元管理し、クラウドや仮想環境、Kubernetesを含むインフラ全体の最適化を自動化するプラットフォーム。
過剰なリソースの割り当てや不足を可視化し、コスト削減とパフォーマンス維持のバランスを最適化。AIがリアルタイムでリソース利用状況を分析し、最適な調整を自動で提案・実行することで、システム負荷の増加やリソース不足を未然に防止する。
最新のクラウドインスタンスモデルを活用し、リザーブドインスタンスや節約プランを優先的に適用することで、企業のクラウド利用形態に応じた最適な運用を実現。
(出所:Nutanix Cloud Manager公式Webサイト)
キャパシティーの最適化、異常な挙動の予防的検知、運用タスクの自動化を組み合わせ、クラウドコスト管理とセキュリティ・コンプライアンスの可視化を実現するソリューション。
コーディング不要の自動化機能により、日々の運用タスクを数クリックで効率化し、管理の負担を軽減。異常なリソース使用を検知し、適正なサイジングを自動適用することで、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化する。
クラウド利用レポートの作成や予算超過のアラート機能を備え、支出管理を強化し、異常な支出パターンを機械学習で検知することで予防的なコスト管理を実施。更に、パブリッククラウドとオンプレミス環境の数百種類の監査機能を活用し、セキュリティリスクの可視化と修正を自動化する。
AWSコスト最適化サービスは、AWSの利用状況を可視化し、無駄なコストを削減するサービスのことです。クラウドリソースの適正な割り当てと精度の高いコスト管理を実現し、運用コストの最適化と効率的なクラウド活用を支援します。
AWSコスト最適化サービスは、以下のタイプに分けられます。
(1)コスト管理・分析に強み
1-1)AWSに特化
1-2)マルチクラウドに対応
(2)コスト最適化の自動化に強み
2-1)AWSに特化
2-2)Kubernetesに特化
2-3)AWS、Kubernetesに対応
2-4)マルチクラウドに対応
(3)予算管理に強み
AWSコスト最適化サービスには目的別に様々なタイプが存在します。自社の運用環境や課題に適したツールを選ぶことで、クラウドの管理負担を軽減し、より効果的なIT運用が実現できます。
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