サイト内の行動履歴とアイテム情報を分析して、ニーズにマッチしたコンテンツを表示できるサービス。AIがコンテンツやロジックを自動最適化するため、業務効率化も実現できます。
こちらから「レコメンドエンジン」の資料を一括でダウンロードできます。
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NaviPlusレコメンドは、Webサイトのパーソナライズ化に特化したレコメンドサービスです。顧客の閲覧履歴や購入履歴、アイテムの情報など多軸で分析することで、顧客一人ひとりに合わせたおすすめ商品の表示を高精度化。顧客満足度を向上させ、CVR改善を強力にサポートします。
買い忘れをチェックする「リマインド」、リアルタイムで売れた商品を新着順に表示する「オーダーライン」といったさまざまな軸によるコンテンツレコメンドも可能。AIがサイト訪問者の行動情報から学習を繰り返し、複数のレコメンドロジックの中から最も成果の高いものを自動で選択するため、人的リソースやコストを削減しながら、成果につながる施策を簡単に展開できます。
その他、メールやウェブ接客ツールにレコメンド情報を連携し、パーソナライズ化を支援します。レコメンドで収集した行動履歴データをサイト内検索に活用するなど、さまざまなサービスと連携することで、さらなる活用が可能です。専門スタッフによる運用のサポートも充実しています。
アイテムの属性情報やサイト訪問者の行動履歴などをもとに、商品のパーソナライズを強化する機能が充実。訪問者の導線をリアルタイムに分析したり、訪問者の性別や年代などの属性を反映したり、パーソナライズ性を高めるレコメンドも可能です。
例えば、性別・年代といった属性を連携することで、同じ商品を閲覧していても、「20代女性の会員にはA」「30代男性には非会員にはB」と訪問者それぞれにマッチした関連商品を提案することもできます。パーソナライズ性が高まることで、購入率の向上が期待できます。
AIによるレコメンド表示の最適化も可能。行動履歴から学習を繰り返し、最も成果が高いと推測されるレコメンドロジックを自動表示できます。買い忘れをチェックする「リマインド」や、売れた商品を新着順にリアルタイム表示する「オーダーライン」、再入荷や値下げアイテムなども簡単に実装可能です。施策を考える時間や開発リソースを削減し、ECサイト運営の業務効率化を実現します。
Webサイト以外には、配信メール文面内にパーソナライズドレコメンドを差し込むことも可能です。自動で適切なタイミングで商品をおすすめすることで、購入につながるチャンスを取りこぼしません。
500サイト以上の導入実績に基づき、NaviPlusレコメンドの実装・運用をフルサポート。レコメンドサービスの要件検討やデータベースの連携、ロジックの改善、マーケティングツールの連携など、他社・先進事例などの知見を活かして最適な活用提案を行います。専門的な知見がなく、レコメンドエンジンを初めて活用する企業でも安心です。
管理画面では日々の運用成果の確認以外にも、PDCA機能で各種ロジックやレコメンドコンテンツを手動でチューニングできます。「レコメンド表示枠ごとのクリック率の差」「レコメンド利用の有無におけるCV率の差」などを簡単に確認でき、ABテストなどの改善施策につなげられます。
| 会社名 | ナビプラス株式会社 |
| 代表者名 | 清水 和徳 |
| 資本金 | 2億2,000万円 |
| 所在地 | 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル11F |
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