株式会社Logreco
王道から意外性のあるレコメンドまで多くのバリエーションを持つレコメンドエンジン。独自アルゴリズム・AIによる高品質なレコメンドで、クロスセルやアップセルを強力に支援します。
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LogrecoAIは、王道から意外性のあるレコメンドまで、多くのバリエーションでデータ生成可能なAIレコメンドエンジンです。10年以上のサービス提供実績をもとに、レコメンドのアルゴリズムを独自設計。「相関ルール」「協調フィルタリング」と「コンテンツベース」のデータに、独自開発のAIを組み合わせており、高品質なレコメンドデータを提供します。行動ログが少ない新規ユーザーにも有効なレコメンドができるため、機会損失の抑制や運用の早期立ち上げも実現します。
データ重み付け調整などAIのパラメータの制御は管理画面で簡単に設定・変更できるため、事業方針や販売戦略に沿った運用が可能です。常に新たな発見のあるレコメンド表示で、クロスセル・アップセルを支援します。
「商品Aを買うと商品Bも買う」のような「相関ルール」、特定商品を買った人同士の行動傾向を関連づける「協調フィルタリング」、アイテム間の類似性に基づいてレコメンドする「コンテンツベース」に独自開発AIを組み合わせて、高品質なレコメンドを実現。閲覧・購買などの行動ログに基づくレコメンドに加え、ビッグデータを用いて分析した業界トレンドを反映したレコメンドまで、幅広く対応できます。
データ生成が行動ログだけに依存しないため、ログが少ない状態でも有効なレコメンドデータの生成が可能。手間なく早期に本運用に入れます。
表示されたアイテムと一緒に閲覧・購入されている商品をレコメンドするベーシックレコメンドをはじめ、様々なバリエーションでレコメンド表示が可能。例えば、「ロングテールレコメンド」では、売れ筋ではないが細く長く売れているアイテムのレコメンドが可能。ユーザーに意外な気づきや新たな買い物体験を提供できます。「フィルタードレコメンド」は、カテゴリや数値、キーワードなど様々な切り口からレコメンドを恣意的にコントロールできるため、セット買いやついで買いなどの行動をより効率的に促します。
ランキング表示は閲覧数・カート投入数・購買数・いいねorお気に入り登録数・レコメンドクリック数・カスタムの6種類から選択可能。ランキング使用最低数の設定により、下位の表示はコンテンツベースの補填データを当てることも可能です。
24時間365日、多様な切り口からの「新たな発見」のあるレコメンドで、ユーザーの関心を高めて売上向上につなげます。
日々の運営・管理に必要な調整は、管理画面上で完結。レコメンド生成時の重み付けなどのAIパラメータの登録・設定も簡単です。設定後は手放しで運用できる上に、状況が変わった際の設定変更もスムーズです。
効果測定レポートや日次・週次・月次の集計結果をグラフと数値で表示でき、数値をCSV出力する機能も搭載。効果のタイムリーな把握で、施策改善やPDCAサイクルの最適化、KPI管理の効率化などもサポートします。
| 会社名 | 株式会社Logreco |
| 代表者名 | 柳田 裕一 |
| 資本金 | 100万円 |
| 所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-17 丹生ビル2F |
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