ザイオネックス株式会社
世界標準の業務プロセスに沿ったシームレスなSCMシステムをクラウドで実現し、需要計画から在庫・発注計画、生産の能力制約を加味した供給計画の策定までを最適化します。
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PlanNEL（プランネル）は、20年以上のサプライチェーン・マネジメント領域のコンサルティングとソリューションの提供をベースに構築された、SCMのSaaSです。クラウド上のシステムを利用しながら、製造業・流通業の需要計画と同期した在庫および供給計画の仕組みをサポートします。
AI需要予測（BF）に加え、販売計画（DP）・在庫計画（IP）・補充計画（RP）・需給計画（MP）と一連の計画機能を持ち、一元管理が可能。たとえば、販売実績をもとに在庫基準を設定し、その基準に沿って補充計画をつくるなど、スムーズ・シームレスに計画策定を進められます。更に、各種計画データと拠点ごとの設備・輸送能力などのデータを組み合わせた、中長期的な供給計画の策定も可能。欠品や過剰在庫を防ぎ、サプライチェーンの最適化を支援します。
複数のアルゴリズムを用いたAIで、過去の販売実績や需要に影響する要因を多角的に分析した、高精度な需要予測を実現します。予測結果の中から、最も誤差率の低い予測値を自動的に採用して提案するため、専門知識がなくても直感的に把握可能。実績データのトレンドに応じて自動的に最適なアルゴリズムを選択してくれるため、メンテナンス不要で最適化された条件で需要予測ができるのもメリットです。
また、国内外の営業拠点の販売計画を即時に集計し、需要予測と実績、過去トレンドグラフを視覚的に参照しながらの計画の意思入れが可能です。全社予算や、機種別計画値を任意の比率でSKUに配分する機能も提供しています。数量←→金額および他通貨への換算により、予算ギャップや利益率、品目カテゴリ別の状況などを検証・評価した上で販売計画を確定できるため、現場のオペレーションの効率化のみならず、企業全体の経営計画にも寄与します。
ABC分析による製品のランク分けにもとづいた在庫基準値のシミュレーションで、在庫計画の策定をサポートします。販売実績や需要変動度を組み合わせて分析し、製品ランクごとに適正在庫の基準値を算出。基準値は、分類や在庫日数などで調整して、比較検討できます。実績データに応じて自動的に基準値を見直すため、トレンドに即した検証ができます。
また、欠品・過剰在庫のリスクをダッシュボードで簡単に把握可能。ロットやリードタイムなどの制約条件を考慮しながら、複数の在庫拠点の必要な補充数・発注計画が自動算出されるため、計画策定を効率化できます。需要状況に応じた発注数を調整できるシミュレーション機能も搭載し、需要・在庫に見合う補充計画の策定もスムーズです。
供給計画（MP）機能で、工場や流通拠点のキャパシティを考慮した中長期的な供給計画や、大日程の生産計画を作成できます。各工場・拠点の設備能力や資材の制約、輸送能力などを入力することで、供給計画のベースデータを作成可能。複数パターンの計画を比較検討したり、稼働率・在庫数などの数値を変えてシミュレーションしたりと、戦略や環境変化などを踏まえて、最適な供給計画の立案に役立ちます。
| 会社名 | ザイオネックス株式会社 |
| 代表者名 | 藤原 玲子 |
| 資本金 | 4,501万円 |
| 所在地 | 〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE日本橋茅場町7F |
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