画像解析・画像検査とは、製品や部品の画像データをAIを使って分析し、キズや汚れ、異物混入といった欠陥を検出する技術のこと。外観検査を自動化・省人化するために、製造業を中心に導入が進んでいます。主な機能は、画像データから欠陥を検出する「異常検知」、正常な状態の画像と異常な画像を学習させる「AIモデル学習」、検出した異常を分類する「分類」、異常箇所の位置や大きさを特定する「領域抽出」など。
人による検査作業の削減や検査品質の担保、様々な異常パターンの検知、誤検知の防止による生産性向上といった導入メリットが期待できます。
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